陶氏化學(xué)是美國最大（全球第三大）的化學(xué)品制造公司，市值為 382 億美元。
陶氏2021年年度報(bào)告顯示，公司凈收入約為64億美元，凈銷售額為550億美元。截至2021年12月31日，該公司在全球擁有35,700名員工。
陶氏成功部署了早期的人工智能項(xiàng)目，以解決有意義的商業(yè)問題。 此外，這些部署為未來更大規(guī)模的組織轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)，最近的營銷產(chǎn)品和陶氏領(lǐng)導(dǎo)層的聲明也證實(shí)了這一點(diǎn)。
本文特別研究了陶氏化學(xué)當(dāng)前的兩個(gè)使用案例，它們展示了當(dāng)前人工智能計(jì)劃如何支持公司的業(yè)務(wù)目標(biāo)：
聚氨酯配方匹配的自動化和預(yù)測性：陶氏利用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析來開發(fā)定制適合每個(gè)客戶的聚氨酯產(chǎn)品。
檢測密封部位是否泄漏：陶氏化學(xué)使用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測其化工廠的密封部件有沒有泄漏。
我們首先仔細(xì)研究陶氏化學(xué)如何使用人工智能開發(fā)定制聚氨酯產(chǎn)品，例如泡沫和半硬質(zhì)塑料。
使用案例 1：聚氨酯配方匹配自動化
陶氏尋求一種解決方案來加快新產(chǎn)品開發(fā)的研發(fā)過程，例如為各個(gè)行業(yè)開發(fā)泡沫和半硬質(zhì)塑料。
陶氏在其公司網(wǎng)站上列出了其工廠生產(chǎn)的各種聚氨酯產(chǎn)品。 這些產(chǎn)品包括：
● 聚氨酯添加劑，適用于各種應(yīng)用，例如鞋類、床墊、汽車內(nèi)飾和噴涂泡沫絕緣材料
● 節(jié)能泡沫，用于冷藏解決方案，例如家電、絕緣金屬板和冷藏運(yùn)輸
● 防滑噴霧，用于運(yùn)輸?shù)孛娼鉀Q方案
● 用于回收應(yīng)用的粘合劑
● 可粘合和粉碎的材料，例如橡膠
陶氏研發(fā)副總裁David Parrillo解釋道：“沒有兩個(gè)客戶會購買相同的產(chǎn)品，這意味著我們必須準(zhǔn)確地針對每個(gè)客戶的需求進(jìn)行配制和定制。"
據(jù)稱，在實(shí)施微軟的解決方案之前，陶氏需要咨詢很多資深制造工程師，每位專家都需要長達(dá)六個(gè)月的咨詢期。客戶意見、科學(xué)調(diào)查和研究據(jù)稱都是人工完成的。 此外，公司向其科學(xué)家提供的陳舊的研究工具導(dǎo)致了更多工作量和更具挑戰(zhàn)性的過程。
為了實(shí)現(xiàn)加速和自動化聚氨酯配方匹配的總體業(yè)務(wù)目標(biāo)，陶氏與Microsoft Azure機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)合作。 這個(gè)想法是要產(chǎn)生一種自動化的解決方案，可以為陶氏的科學(xué)家提供更快、更可行的解決方案。
根據(jù)微軟的說法，訓(xùn)練模型涉及輸入“團(tuán)隊(duì)所有先前獲得的知識、專業(yè)技術(shù)和有關(guān)客戶先前聚氨酯配方的記錄”。訓(xùn)練后的模型使用這些數(shù)據(jù)，運(yùn)行算法，并為每個(gè)客戶生成定制的產(chǎn)品配方。遺憾的是，該聲明沒有提供太多細(xì)節(jié)來說明陶氏研究團(tuán)隊(duì)向最終用戶提供了哪些具體數(shù)據(jù)。然而，這些數(shù)據(jù)可能包括聚氨酯樣品數(shù)據(jù)（例如，剛度水平、壓縮/變形 PSI等）以及與客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)（例如，性別、年齡、購買歷史等）。
微軟和陶氏都沒有提供有關(guān)最終用戶與軟件交互的具體細(xì)節(jié)。 雖然我們無法從當(dāng)前可用的公共信息中準(zhǔn)確確定最終用戶的工作流程會如何變化，但我們?nèi)钥梢宰龀鲆恍┏ＷR性推測。
假如微軟先前關(guān)于陶氏在聚氨酯裝配方面缺乏自動化的聲明是完全準(zhǔn)確的，我們可以推斷其研究科學(xué)家的工作流程可能發(fā)生了巨大變化。例如，微軟表示，陶氏的新解決方案可以“在幾秒鐘內(nèi)”對數(shù)百萬種可能的擬合組合進(jìn)行分類，并給出實(shí)驗(yàn)范圍的建議。
在其關(guān)于陶氏的客戶事例中，微軟聲稱其解決方案“從根本上改變了傳統(tǒng)流程”，稱其針對陶氏的解決方案是更大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分。
微軟提供了一個(gè)例子，雖然有可能夸大了，但或許會使我們對所做的改變有一些了解：
“例如，客戶可能會向陶氏化學(xué)尋求一種聚氨酯配方來制造特別柔軟的床墊。在機(jī)器學(xué)習(xí)之前，這將是一個(gè)漫長的人工過程的開始。 科學(xué)家們會坐在實(shí)驗(yàn)室長凳上，翻閱教科書和過去工作的存檔記錄，以指導(dǎo)他們的實(shí)驗(yàn)來找到新的配方?！?
如果微軟的上述陳述是可信的，我們可以假設(shè)它的解決方案至少取代了一些人工調(diào)配聚氨酯配方的過程。
客戶稱，陶氏能夠大幅縮短研發(fā)定制聚氨酯產(chǎn)品所需的時(shí)間，并報(bào)告稱過去需要科學(xué)家和資深制造工程師們4到6個(gè)月的工作可以“在幾秒鐘內(nèi)完成” 。”
使用案例 2：檢測遏制泄漏
根據(jù)微軟關(guān)于該公司所述，陶氏化學(xué)制定了在其制造工廠實(shí)現(xiàn)零安全相關(guān)事故的目標(biāo)。 陶氏關(guān)注的事件類型之一是化學(xué)品泄漏。
陶氏化學(xué)公司最近一次公布的泄漏發(fā)生在今年4月，當(dāng)時(shí)路易斯安那州的一家工廠發(fā)生火災(zāi)，導(dǎo)致氯氣泄漏。此類安全事件使陶氏這樣的傳統(tǒng)工業(yè)公司在金錢和聲譽(yù)上都付出了代價(jià)。
陶氏再次與微軟及其Azure團(tuán)隊(duì)合作以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。作為回應(yīng)，微軟建議將其Video Analyzer軟件作為全面解決方案的一部分。
目前尚不清楚陶氏用什么數(shù)據(jù)來訓(xùn)練其模型。 最有可能的是，訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含多個(gè)標(biāo)記的泄漏圖像 - 以及沒有泄漏的設(shè)施的圖像。很顯然，他們使用了圖像分類：
● 提供圖像并進(jìn)行訓(xùn)練，以識別所述圖像與人類設(shè)計(jì)的概念之間的關(guān)系，如泄漏危險(xiǎn)。
● 提供來自24/7攝像機(jī)的輸入數(shù)據(jù)，然后通過Video Analyzer軟件算法進(jìn)行推理。
● 如果算法檢測到泄漏，邊緣設(shè)備會通過電子郵件、語音或短信呼叫向客戶發(fā)送警報(bào)。
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