2024年3月5日，十四屆全國人大二次會議在北京召開。記者獲悉，全國人大代表、萬華化學集團股份有限公司（以下簡稱“萬華化學”）董事長廖增太在全國兩會上提交了一份《加快人工智能與化工行業(yè)深度融合 加速形成新質生產(chǎn)力》的建議。
當下，人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)突飛猛進，正在對全球經(jīng)濟社會產(chǎn)生深遠影響，成為激發(fā)經(jīng)濟增長活力和推動高質量發(fā)展的新動能。
廖增太認為，中國是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，人工智能和制造業(yè)的深度融合將極大促進重點行業(yè)智能升級，高水平賦能工業(yè)制造體系，加快形成新質生產(chǎn)力，為制造強國、網(wǎng)絡強國和數(shù)字中國建設提供有力支撐。
廖增太所在的萬華化學是一家全球化運營的化工新材料公司，業(yè)務涵蓋聚氨酯、石化、精細化學品、新興材料四大產(chǎn)業(yè)集群?；な菄窠?jīng)濟的基礎和支柱產(chǎn)業(yè)，廖增太為推動人工智能與化工行業(yè)的深度融合，加速培育新質生產(chǎn)力，提出了以下三條具體建議。
一、多方協(xié)同合作，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。
化工行業(yè)產(chǎn)品品類復雜，涉及生產(chǎn)生活的方方面面，人工智能與化工行業(yè)的深度融合高度依賴行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設。目前各類基礎數(shù)據(jù)(如物性庫)不足、專業(yè)文獻及實驗過程數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)收集整理和標注工作量巨大、行業(yè)數(shù)據(jù)標準缺乏，同時還涉及商業(yè)機密和數(shù)據(jù)安全等問題，難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。
廖增太建議，由政府牽頭組織相關部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會、數(shù)據(jù)標準組織，建立符合國際標準的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標準，組織收集化工行業(yè)通用基礎數(shù)據(jù)，并進行專業(yè)數(shù)據(jù)標注，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，為行業(yè)基礎大模型訓練及智能化建設提供數(shù)據(jù)基礎。
二、提供政策性支持，鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應用場景先行先試。
目前，谷歌DeepMind成功預測出220萬種晶體結構；微軟MatterGen可根據(jù)化學組成、對稱性等各種約束條件生成定制化材料結構。AI在材料設計和篩選方面表現(xiàn)出巨大潛力，必將給材料行業(yè)帶來顛覆性的變革。
廖增太提出，在國家層面對制造業(yè)數(shù)字化轉型編制指導性的規(guī)劃意見，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設備故障預警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場景。鼓勵AI技術在化工行業(yè)的廣泛應用，助力化工行業(yè)高質量發(fā)展。
第三，建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進政策，強化AI人才體系建設。
化工人工智能領域是一個復雜的交叉學科，涉及量子化學、物理、數(shù)學、藥學、化學、控制、機械工程等多個領域，人才缺乏是當下普遍面臨的問題。一方面，缺乏熟練掌握跨學科知識的人才，制約了人工智能技術的綜合應用。另一方面，行業(yè)競爭激烈導致企業(yè)難以留住人工智能高端人才。
廖增太建議，在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，完善人工智能領域高端人才的引進和留用政策，提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間。建立健全人才評價體系，充分考慮人工智能領域的特殊性，對人才成果進行科學公正評價，尊重并保護人才創(chuàng)新權益。
